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隨著自動駕駛技術加速從測試場駛入城市道路，北京、上海、廣州、深圳等多地已開展多樣化場景試點，自動駕駛汽車規模化應用呼之欲出。值此關鍵節點，全國人大常委會2025年立法計劃將《中華人民共和國道路交通安全法》（以下簡稱“道交法”）修訂正式列入審議議程，如何為自動駕駛技術“駛入”法律軌道鋪平道路，成為社會各界關注的焦點。

近日，《法治日報》律師專家庫成員、北京中銀（深圳）律師事務所權益合伙人、公司綜合業務委員會主任鄭明偉律師，作為法律實務界的代表，受邀出席了法治網研究院組織的深度對談。本次對談匯聚了包括清華大學、西南政法大學、北京交通大學等多位頂尖法學學者，共同就道交法修訂如何回應自動駕駛時代挑戰展開深入研討。鄭明偉律師憑借其在法律實務與前沿科技交叉領域的深厚積淀，貢獻了極具前瞻性和實操性的專業見解。

鄭明偉律師指出責任問題，通常分為外部責任和內部責任。外部責任，即車輛對第三人交通事故侵權責任；內部責任，即駕駛員與廠商之間如何劃分應當承擔的責任。外部責任按照傳統規則處理即可，由保險對外承擔。保險承擔后，如何向內部追究責任是討論重點。認為可以按照是否需要駕駛員接管給“無人駕駛”汽車做出分級，規定每個級別駕駛員和廠商各自的責任比例，這也是當前歐美國家對“無人駕駛”立法的通行做法。以美國為例，L3級要求駕駛員在系統請求時接管車輛，L4級要求駕駛員在極端情況下接管車輛，L5級完全不需要駕駛員接管。L3、L4級責任的劃分，就涉及到駕駛員是否及時接管車輛的問題，接管窗口時間可能就幾秒鐘，汽車事件數據就成為區分廠商和駕駛員內部責任的重要證據。自動駕駛數據獲得的便利性、記錄的準確性、不可篡改性是保證責任劃分公平合理的重要基礎。因此，車輛分級以及自動駕駛數據的“三性”，是構建“無人駕駛”汽車責任的框架。

此次受邀參與法治網研究院的高端對談，不僅彰顯了鄭明偉律師的專業能力，也體現了法治網研究院作為國家級法治媒體平臺對多元專業聲音的重視。鄭明偉律師結合法律實務與科技發展趨勢所提出的“責任分級+數據三性”框架以及對數據安全立法層級的呼吁，為正在進行的道交法修訂工作提供了極具價值的參考，為自動駕駛技術安全、合規地駛入法律軌道貢獻了重要的專業智慧。

本文作者系：

鄭明偉，北京中銀（深圳）律師事務所權益合伙人、公司綜合業務委員會主任；《法治日報》律師專家、北京對外經濟貿易大學校外導師、深圳市企業合規協會理事、ZCIA仲裁員。